IA do Bing: Entenda como funciona e os diferenciais para buscas

Buscar informações de maneira rápida e eficiente é muito importante para as empresas, especialmente em cenários que exigem decisões dinâmicas. Com isso, surgem algumas ferramentas inovadoras, como o Bing AI Search, que usa Inteligência Artificial para melhorar a experiência de busca na web.

Esse tipo de produto pode ser muito vantajoso para os negócios, principalmente para os que desejam focar em produtividade e eficiência no dia a dia. No entanto, é preciso entender melhor o conceito de Bing AI Search, como ele funciona e os diferenciais que apresenta.

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Por aqui, você pode conferir como a Inteligência Artificial impacta a maneira de fazer buscas na internet e de que forma utilizá-la. Também vai saber o que os profissionais de SEO precisam entender sobre esse recurso e as ferramentas de IA que a HubSpot oferece. Confira!

O que é Bing AI Search?

Bing é um buscador, assim como o Google, com mecanismos de pesquisas orgânicas e pagas na internet. Já o Bing AI Search é um sistema aprimorado desse buscador, que integra um modelo de linguagem semelhante ao ChatGPT, ou seja, uma Inteligência Artificial.

Após o sucesso do ChatGPT, a Microsoft anunciou essa nova versão do Bing, que tem uma interface muito parecida com a concorrente. Porém, ela tem a função de otimizar ainda mais o buscador e atrair novas pessoas para a plataforma.

O objetivo da ferramenta é aumentar a precisão sobre as informações apresentadas nos resultados de pesquisa, fazendo com que elas sejam mais completas, sem perder praticidade e agilidade. Com o uso de um simples chatbot, o usuário tem todas as respostas que precisa em um só lugar.

Como surgiu a ferramenta?

O Bing AI Search é resultado de anos de desenvolvimento e investimento em Inteligência Artificial pela Microsoft. A empresa vinha trabalhando em soluções de IA para seu buscador desde 2017, mas foi o investimento bilionário na OpenAI em 2019 que acelerou o processo.

A parceria com a OpenAI permitiu à Microsoft integrar tecnologias avançadas de IA, como o GPT-4, ao Bing. Isso resultou em uma ferramenta de busca mais inteligente e capaz de compreender e responder a consultas de maneira mais natural e precisa.

O lançamento oficial do Bing AI Search em 2023 marcou uma nova era para o buscador, posicionando-o como um forte concorrente no mercado de busca online, dominado até então pelo Google. A inovação promete mudar significativamente a forma como as pessoas realizam buscas na internet.

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Como o Bing AI Search funciona?

O Bing AI Search tem um algoritmo que se distingue do utilizado pelo Google. Enquanto o Google emprega uma estrutura robusta que avalia a qualidade dos conteúdos e a relevância dos autores para o ranqueamento, indo além dos elementos básicos de SEO, o Bing adota uma abordagem diferente.

Uma característica marcante do Bing é seu enfoque na “pesquisa social” (social search), que integra dados provenientes de redes sociais em seus resultados de busca. Essa estratégia resulta em uma maior ênfase nos resultados locais, proporcionando uma experiência de busca mais contextualizada para o usuário.

Além disso, o Bing AI Search se diferencia do ChatGPT por estar conectado à internet em tempo real. Isso significa que as respostas fornecidas são mais recentes e atualizadas, cobrindo uma gama mais ampla de assuntos atuais. No entanto, essa conexão contínua também o torna suscetível a informações falsas, uma vez que o Bing não filtra os resultados com base na confiabilidade dos sites de origem.

O Bing AI Search oferece uma experiência aprimorada, combinando a potência da Inteligência Artificial com a funcionalidade tradicional de um mecanismo de busca. Seus diferenciais incluem diversos aspectos, desde a qualidade dos resultados até a interação com o usuário. Veja só!

1. Respostas personalizadas

O Bing AI Search utiliza IA avançada para compreender o contexto e a intenção por trás das consultas. Isso permite que a ferramenta forneça respostas mais relevantes e personalizadas para cada usuário, melhorando significativamente a experiência de busca.

2. Integração de múltiplas fontes

A ferramenta sintetiza informações de diversas fontes confiáveis, apresentando respostas abrangentes e bem fundamentadas. Assim, é possível economizar tempo do usuário na busca por informações completas e oferece uma visão mais holística dos tópicos pesquisados.

3. Interação conversacional

Diferentemente dos buscadores tradicionais, o Bing AI Search permite uma interação mais natural e conversacional. Os usuários podem refinar suas buscas por diálogo, tornando o processo de pesquisa mais intuitivo e eficiente.

4. Geração de conteúdo

Além de encontrar informações, o Bing AI Search pode gerar conteúdo original, como resumos, análises e até mesmo textos criativos. Esta capacidade expande significativamente as possibilidades de uso da ferramenta, tornando-a útil para uma variedade de tarefas além da simples busca.

5. Suporte multilíngue avançado

Com capacidades de tradução e compreensão de contexto em diversos idiomas, o Bing AI Search proporciona uma experiência de busca verdadeiramente global e inclusiva. Com isso, os usuários de diferentes origens linguísticas podem acessar informações com maior facilidade e precisão.

6. Adaptação contínua

Graças ao aprendizado de máquina, o Bing AI Search melhora constantemente com base nas interações dos usuários. Isso significa que a ferramenta se torna mais precisa e útil ao longo do tempo, adaptando-se às necessidades em evolução dos usuários.

Como a Inteligência Artificial do Bing impacta a forma de realizar busca na internet?

A Inteligência Artificial do Bing traz revoluções não só para a busca na internet, mas também para os chatbots. Claro, o ChatGPT foi o pioneiro nisso. Com ele, vimos como a pesquisa pode ser muito mais simples e como uma ferramenta de IA pode ajudar no dia a dia corporativo.

Agora, com o Bing AI Search e sua conexão com a internet, tudo se revoluciona mais uma vez. A ferramenta consegue retornar informações atualizadas sobre os mais diversos assuntos, além de sugerir prováveis temas que possam interessar ao usuário.

Essa nova abordagem ainda impacta diretamente a forma de realizar buscas, tornando o processo mais eficiente, interativo e prático. Os usuários podem obter respostas complexas sem a necessidade de navegar por múltiplas páginas, por exemplo, economizando tempo e esforço.

A IA do Bing também está mudando as expectativas dos usuários. Com respostas mais rápidas e precisas, os padrões de qualidade e relevância das informações online estão se elevando, o que afeta diretamente as estratégias de SEO e criação de conteúdo.

Existem várias maneiras de uma empresa utilizar o Bing AI Search para melhorar a produtividade das suas equipes. Confira as principais!

1. Pesquisa de mercado e análise de tendências

O Bing AI Search pode ser usado para analisar tendências do setor, comportamento do consumidor e identificar oportunidades de mercado. Isso permite que as empresas se mantenham atualizadas sobre as mudanças em seu nicho e adaptem suas estratégias de acordo.

2. Otimização de SEO e presença online

A ferramenta é valiosa na descoberta de palavras-chave relevantes e na análise da estrutura de sites bem-sucedidos no mesmo setor. Dessa forma, as empresas podem melhorar sua presença online e aumentar sua visibilidade nos resultados de busca.

3. Desenvolvimento de conteúdo e estratégias editoriais

No desenvolvimento de conteúdo, o Bing AI Search pode ser utilizado para criar calendários editoriais com temas sugeridos pela IA e gerar ideias para posts de blog, artigos e mídias sociais. Isso auxilia na criação de conteúdo relevante e engajador para o público-alvo.

4. Estratégias de vendas e perfil de clientes

A ferramenta também pode ser usada para estratégias de vendas, na pesquisa de perfis de clientes ideais e suas necessidades, bem como na identificação de objeções comuns de vendas e estratégias para superá-las. Assim, é possível personalizar a abordagem no processo de vendas e torná-la ainda mais eficaz.

5. Atendimento ao cliente e suporte

De acordo com Kieran Flanagan, SVP da HubSpot:

"A IA pode automatizar até 95% das tarefas de marketing, mas também criará novas oportunidades para os profissionais de marketing se concentrarem em trabalhos de nível superior e criarem experiências mais agradáveis para os clientes."

Portanto, o Bing AI Search é relevante inclusive no atendimento ao cliente, para criar uma base de conhecimento para perguntas frequentes e desenvolver scripts de atendimento personalizados. Isso, sem dúvida, melhora a qualidade e a eficiência do suporte ao cliente.

6. Análise de dados e métricas de marketing

Para análise de dados, a ferramenta é usada na interpretação de tendências de mercado, dados de vendas e insights sobre métricas de marketing relevantes. Com isso, ela auxilia a tomada de decisões baseadas em dados e a otimização de estratégias.

7. Desenvolvimento de produtos e inovação

No desenvolvimento de produtos, o Bing AI Search pode ser utilizado para pesquisar inovações e tecnologias emergentes no setor, além de identificar necessidades não atendidas dos clientes. Assim, ele contribui com a criação de produtos mais alinhados às demandas do mercado.

8. Networking e parcerias estratégicas

Por fim, para networking e parcerias, a ferramenta ajuda a encontrar potenciais parceiros de negócios e influenciadores, além de pesquisar eventos relevantes para sustentar essa rede de contatos estratégicos. Desse modo, a empresa amplia oportunidades de crescimento e colaboração no setor.

O Bing AI Search também apresenta algumas limitações que os usuários devem estar cientes. Essas restrições são inerentes à natureza da Inteligência Artificial e às complexidades do processamento de linguagem natural.

1. Informações potencialmente desatualizadas

Embora o Bing AI Search esteja conectado à internet, ele pode ocasionalmente fornecer informações que não são as mais recentes disponíveis. Isso ocorre porque a IA depende de seu treinamento e da indexação de informações, que podem não ser atualizadas em tempo real.

Essa limitação costuma ser problemática em áreas que mudam rapidamente, como notícias ou tecnologia. Então, os usuários devem estar cientes disso e sempre verificar a data das informações fornecidas — especialmente para tópicos sensíveis ao tempo.

2. Viés algorítmico

Como qualquer sistema de IA, o Bing AI Search pode refletir vieses presentes nos dados com os quais foi treinado. Eles podem se manifestar de várias formas, desde a seleção de fontes até a interpretação de consultas.

É importante que os usuários estejam cientes desses possíveis vieses e abordem as respostas do Bing AI Search com um olhar crítico. Aqui, a diversificação de fontes de informação e a verificação cruzada de dados são práticas recomendadas para mitigar o impacto desses aspectos.

3. Falta de contexto emocional e cultural

A IA pode não captar nuances emocionais ou culturais em certas consultas, levando a respostas que soam inadequadas em alguns contextos. Isso se deve à natureza objetiva e baseada em dados da IA, que pode não compreender completamente as sutilezas da comunicação humana.

Esta limitação pode ficar evidente em consultas que envolvem humor, sarcasmo ou referências culturais específicas, por exemplo. Por isso, os usuários devem estar preparados para reformular suas perguntas ou fornecer contexto adicional, quando necessário.

4. Limitações de compreensão em consultas complexas

Em consultas muito complexas ou ambíguas, a IA pode ter dificuldades em interpretar corretamente a intenção do usuário. Isso leva a respostas imprecisas ou irrelevantes, especialmente quando a pergunta envolve múltiplos conceitos ou requer um entendimento profundo do contexto.

Para obter melhores resultados, você pode tentar formular suas perguntas de maneira clara e direta. Dividir consultas complexas em partes menores e mais específicas também ajuda a obter respostas mais precisas e confiáveis.

5. Dependência de fontes online

A qualidade das respostas do Bing AI Search depende diretamente da qualidade das fontes disponíveis online. Isso pode ser problemático para tópicos menos documentados ou controversos, em que informações confiáveis podem ser escassas ou conflitantes.

Mais uma vez: os usuários devem estar cientes dessa limitação e sempre verificar as fontes citadas pelo Bing AI Search. Para tópicos especializados ou menos comuns, pode ser até necessário complementar a pesquisa com outras fontes de informação mais específicas ou confiáveis.

6. Limitações específicas em diferentes navegadores

O Bing AI Search ainda pode apresentar funcionalidades reduzidas em navegadores que não sejam o Microsoft Edge. Por exemplo, no Chrome e Safari, o limite de prompts é de 2.000 palavras, em comparação com 4.000 no Edge.

Além disso, as interações são redefinidas após 5 turnos nesses navegadores, contra 30 no Edge. Essas limitações tendem a afetar a experiência do usuário e a profundidade das conversas possíveis com a IA em diferentes plataformas.

O que os profissionais de SEO precisam saber sobre o Bing AI Search?

É importante que os profissionais de SEO conheçam ferramentas como o Bing AI Search, principalmente porque elas vão impactar o trabalho e trazer mudanças no modo de pesquisa das pessoas, incluindo do próprio profissional.

Flanagan destaca que:

"Os profissionais de marketing não devem ver a IA como um concorrente, mas sim como uma ferramenta para competir com o mercado."

Então, em vez de achar que devemos competir contra a IA, o caminho é tê-la como aliada na competição com o mercado. Nesse sentido, o Bing AI Search pode ser usado por um profissional de SEO de diversas maneiras criativas para facilitar o seu cotidiano:

• Enfoque na pesquisa social e local: o Bing AI Search integra dados de redes sociais em seus resultados de busca, valorizando interações sociais e tendências locais. Isso significa que, para otimizar conteúdo para o Bing, é importante considerar a presença e o engajamento nas redes sociais. Além disso, negócios locais podem se beneficiar de uma estratégia focada em SEO local, já que o Bing tende a priorizar resultados geograficamente relevantes;
• Menor dependência de backlinks: ao contrário do Google, que dá grande importância aos backlinks como um indicativo de autoridade e relevância, o Bing utiliza um algoritmo que dá menos ênfase a esse fator. No entanto, links de sites relevantes e confiáveis ainda são importantes, mas o Bing também valoriza a idade do domínio e a correspondência exata das palavras-chave;
• Importância de metadados: o Bing dá mais peso aos metadados (como títulos e descrições de página) do que o Google. Portanto, garantir que esses elementos estejam otimizados com palavras-chave relevantes pode ter um impacto significativo no ranking das páginas no Bing;
• Conteúdo multimídia: conteúdo multimídia, como imagens e vídeos, é particularmente valorizado pelo Bing. Otimizar esses elementos com descrições detalhadas e palavras-chave apropriadas pode ajudar a melhorar a visibilidade nos resultados de busca do Bing;
• Relevância de sinais sociais: sinais sociais, como compartilhamentos, curtidas e comentários nas redes sociais, são considerados pelo Bing para determinar a relevância de um conteúdo. Portanto, uma estratégia de SEO eficaz para o Bing deve incluir a promoção de conteúdo em plataformas sociais para aumentar o engajamento e a visibilidade;
• Conectividade e atualização contínua: como o Bing AI Search está constantemente conectado à internet, ele fornece resultados mais recentes e atualizados. No entanto, isso também significa que é suscetível a informações falsas. Profissionais de SEO devem garantir que o conteúdo seja confiável e bem fundamentado para evitar a disseminação de informações incorretas;
• Otimização para dispositivos Microsoft: o Bing é o mecanismo de busca padrão para dispositivos Microsoft, incluindo o navegador Edge e o assistente virtual Cortana. Otimizar o conteúdo para esses dispositivos pode ajudar a alcançar um público mais amplo que utiliza o ecossistema Microsoft.

Quais as ferramentas de IA da HubSpot?

Assim como o Bing AI Search, vários recursos surgem com a intenção de facilitar a vida das pessoas. As ferramentas de IA da HubSpot, inclusive, são uma ótima ilustração disso:

• o Gerador de Conteúdo da HubSpot é completamente integrado a todas as ferramentas do Marketing e do CMS Hub, por exemplo. O assistente ajuda a gerar parágrafos, títulos e meta descrições, posts para redes sociais e esboços para blogs, e muito mais;
• o ChatSpot é um bot de CRM conversacional. A ferramenta pode ser conectada à conta da HubSpot para maximizar a produtividade dos profissionais de vendas, marketing e serviços, o que permite criar novos contatos, mandar e-mails de acompanhamento e extrair relatórios, de maneira simples e funcional — com o uso de apenas alguns comandos (prompts);
• o Assistente de Campanhas é uma ferramenta gratuita com Inteligência Artificial que gera conteúdos envolventes para landing pages, e-mails de marketing e anúncios, expandindo as campanhas de marketing de forma mais eficiente. Basta fornecer uma breve descrição do objetivo da campanha, o público-alvo e o tom, que o Assistente de Campanhas cria conteúdos incríveis em um piscar de olhos.

As ferramentas proporcionam a integração dos departamentos por meio da inteligência de dados, essencial para o processo de vendas e atendimento ao cliente. Além disso, está mais do que claro que, com a IA do Bing, bem como as ferramentas de IA da HubSpot, fica muito mais fácil criar estratégias eficazes de atração e retenção de clientes, automatizando o dia a dia empresarial.

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