Prompt engineering: guia completo para profissionais que querem dominar a IA em 2026

5 recursos essenciais para usar o ChatGPT no trabalho

Descubra como usar o ChatGPT para aumentar a eficiência, simplificar tarefas e se manter à frente no seu setor.

• Frameworks e templates
• Checklists exclusivos
• Guia profissional
• Recursos gratuitos

Download gratuito Saiba mais Download gratuito

Baixe agora

Todos os campos são obrigatórios.

Formulário não disponível

Está tudo pronto!

Clique neste link para acessar este recurso a qualquer momento.

Baixe agora

O uso de IA já é uma realidade entre os profissionais de marketing que buscam na tecnologia soluções práticas e agilidade para auxiliar em suas funções. Mas essa prática ainda é muito superficial e pode ser aperfeiçoada com o prompt engineering.

Se o prompt é a ação enviada para a IA, o prompt engineering vai além e aprofunda a forma de se comunicar com essas ferramentas a fim de obter resultados aprofundados, gerando impactos mais significativos e permitindo que os profissionais aproveitem melhor as funcionalidades da IA.

Se você ainda não compreende o que é prompt engineering ou como usar essa técnica para aprofundar o uso de IA, não se preocupe. Neste texto vamos explicar tudo sobre esse método, inclusive como aplicar de forma prática. Continue lendo!

É comum que o “engineering” no nome faça com que as pessoas relacionem esse termo a criação de códigos para IA, mas, na verdade, o prompt engineering é apenas uma metodologia que visa aprofundar os comandos dados à IA, gerando resultados mais precisos.

É possível que você já tenha feito um pedido ao ChatGPT ou Gemini e recebido como resposta algo completamente diferente do esperado. Isso acontece porque o comando não foi específico o suficiente para que a IA o interpretasse.

O funcionamento da IA, especialmente a IA generativa, se baseia em reproduzir uma série de comportamentos pré-programados, que até podem gerar novos comandos a partir de algumas instruções. Mas, para isso, é preciso que um ser humano crie estrategicamente a combinação de regras que vai levar o software a reproduzir um resultado praticamente perfeito.

Se você, por exemplo, escrever “crie uma imagem de um buquê de flores”, você fez um prompt. Mas quais flores? De que cor? Esse buquê tem alguma decoração? Alguém está segurando o buquê? Essas flores estão em que ambiente?

Sem essas informações, a IA provavelmente vai gerar uma imagem genérica, enquanto com dados mais específicos, existem mais chances do resultado final ser exatamente o que você deseja.

Esse exemplo é simples, mas ajuda a explicar o mecanismo por trás do prompt engineering. Afinal, essa técnica nada mais é do que um refinamento no método de criar prompts, que vai gerar resultados mais significativos com menos intervenções.

Em uma rotina de marketing, aperfeiçoar esses comandos ajuda a Inteligência Artificial a entender melhor questões como linguagem, público, estética e, eventualmente, permite que ela se aperfeiçoe nas respostas.

Obviamente, isso tudo leva tempo e envolve uma complexidade enorme de fatores. Não basta criar os prompts. É preciso testá-los, descobrir suas limitações e encontrar meios de manter o seu constante refinamento. É assim que um atendimento automático de um site consegue gerar respostas quase tão informais e pessoais quanto um atendente humano, por exemplo.

Com os prompts certos, a devolutiva desses softwares inteligentes se aproxima cada vez mais da naturalidade com que as pessoas se comunicam e cruzam informações.

Revolucione seu trabalho com o Claude

Transforme seu fluxo de trabalho e desbloqueie uma produtividade sem precedentes com inteligência artificial.

• Inteligência Artificial
• Mais produtividade
• Prompts e exemplos práticos
• Dicas de Especialistas

Baixe agora Saiba mais Baixe agora

Baixe agora

Todos os campos são obrigatórios.

Formulário não disponível

Está tudo pronto!

Clique neste link para acessar este recurso a qualquer momento.

Baixe agora

A “engenharia” do conceito está justamente em pegar um prompt comum, e trabalhá-lo de forma estratégica para obter respostas mais relevantes da IA. É uma forma de aperfeiçoar os comandos e desenvolver instruções objetivas, porém completas, como no exemplo da flor citado acima.

No marketing, a engenharia de prompts pode contribuir em diferentes processos, como o copywriting, publicações para redes sociais, SEO e AEO, e-mails e até campanhas inteiras. Usar prompt engineering no marketing garante que os times tenham na IA um parceiro de trabalho que conhece a empresa, sua linguagem, seus objetivos, e consegue criar soluções que condizem com essas características específicas.

Não se trata apenas de treinar uma IA, mas sim orientá-las para atuar de forma específica, pensando como a empresa e buscando os mesmos resultados.

A IA é tão abrangente que diversos setores podem se beneficiar de seu uso. Então, quando se trata de marketing, dominar esse uso é ainda mais relevante? A resposta está em tudo o que a IA pode fazer pelo setor. Além de efeitos na produtividade, o prompt engineering pode transformá-la em uma aliada importante do time de marketing. Entenda como:

Alinhamento com branding

Com os prompts bem formulados, a IA vai entendendo questões como linguagem, branding e tom de voz, o que facilita a construção de conteúdos. Com isso, ela não só deixa de ser genérica, como passa a entender o tipo de resultado esperado, alinhando suas respostas com o branding.

Criação em escala

Essa capacidade de adaptação permite que a IA crie em escala maior. Ou seja, ela passa de fazer um copy para criar sugestões de publicações, incluindo texto, imagem e até sugestões de dias e horários de postagem.

Conteúdos criativos

Quem já “brincou” com IA em casa, fazendo prompts que instigassem a plataforma a fornecer respostas criativas, pode ter se decepcionado com os resultados. O prompt engineering ajuda nesse contexto criativo, pois oferece à IA a oportunidade de aprender o que é interessante, criativo, engraçado, etc. Com o tempo, ela se torna mais hábil e consegue fornecer opções que são realmente criativas.

Textos aprimorados

Criar textos é uma tarefa recorrente para quem trabalha com marketing. É difícil o profissional dessa área passar um dia sem ter que escrever um post, um texto para blog, uma publicação no LinkedIn ou um e-mail marketing. Todos esses conteúdos devem considerar as regras de SEO e AEO para que, quando publicados, deixem a empresa em evidência ao serem bem ranqueados nas ferramentas de pesquisa.

A IA é capaz de identificar como fazer isso, seja reestruturando um texto, ajustando um post ou adaptando um conteúdo para outra rede social.

A ideia de “engineering” é justamente a de construir um modelo de IA que atenda a empresa de forma específica. Para isso, o prompt deve ser preciso e direto. A técnica jornalística do “lide” pode ajudar nesse começo. O lide é o primeiro parágrafo de uma notícia que, resumidamente, deve responder:

• Quem?
• O quê?
• Quando?
• Onde?
• Por quê?
• Como?

Portanto, tente oferecer respostas a essas perguntas, criando um texto de um parágrafo. A partir disso, avalie esse texto e veja se ele tem:

Tarefa

Uma ação específica, como “escreva um texto para blog”, “crie legendas para posts”, “crie um e-mail marketing”.

Contexto

Explique o porquê desse conteúdo específico, e seu objetivo. O blog fala sobre o que? O que você quer que as pessoas absorvam com o post? O e-mail marketing é para divulgar algo novo, ou lembrar de um produto que a pessoa já se interessou?

Instruções específicas

Esse é o segredo do prompt engineering, e o que garante que o time de marketing consiga as respostas que deseja. É preciso explicar como o texto deve ser feito, o tipo de linguagem que será usado, com quem está dialogando e ainda informações práticas sobre o formato.

Veja um exemplo:

• Tarefa: Faça um texto para um blog sobre beleza, descrevendo os benefícios de usar creme anti-idade a partir dos 40 anos.
• Contexto: O texto deve ser voltado à mulheres que querem melhorar seus cuidados com a pele, mas ainda não têm uma rotina de skin care.
• Instruções específicas: O formato deve ser em lista, pontuando benefícios do uso desses cremes, além dos benefícios de itens específicos da composição (ácido hialurônico, vitamina C, retinol). O texto deve ter até 1000 palavras, usar palavras-chave como “skin care anti-idade”, “creme anti-idade” e “cuidados com a pele” e precisa ser escrito em um tom informal, como se uma amiga estivesse dando dicas para outra. Deve ser adaptado para SEO e AEO.

Na prática, o prompt é como um briefing: quanto mais completo, mais assertivo será o resultado. Imagine que você tem um novo colaborador no time. Ele tem que aprender algumas informações básicas que irão permear seu trabalho, como por exemplo:

• Público-alvo: com quem a empresa se comunica e como fala com eles;
• Objetivos: o que cada campanha pretende atingir (awareness, vendas, lançamento);
• Conteúdo: o que a empresa quer dizer ao público (seus diferenciais, como funciona seu produto, que valor a marca entrega).

A IA também precisa saber dessas coisas. Por isso, ao criar um prompt, é importante oferecer esse contexto, sem deixar de ser objetivo. Quando você tem uma ferramenta completa de marketing, como o Marketing Hub, o prompt engineering é ainda mais eficaz, pois existem diversas formas de usar IA aplicada ao setor. Agora, vamos entender na prática como fazer prompt engineering no marketing:

Copywriting

O copywriting é uma tarefa que envolve bastante criatividade, uma vez que deve ser persuasiva e levar a CTA que convença o usuário a clicar para saber mais. Por isso, ao pedir textos para a IA, é preciso ter em mente qual o objetivo desse copy, além de deixar claro para a plataforma o formato.

Um copy para landing page não é o mesmo de um para uma peça que será anunciada no Instagram. Se for uma LP, por exemplo, é preciso destacar o que está oferecendo e até mesmo em qual estágio da jornada o cliente está.

Como aplicar na IA?

Use o criador de landing pages da HubSpot e faça um prompt detalhando o que a página precisa ter, incluindo o formulário, ação do CTA e, mais importante, o objetivo da landing page. O mesmo pode ser feito para a criação de formulário ou textos para blog.

AEO

O AEO (Answer Engine Optimization ou Otimização para Mecanismos de Resposta) é a prática que garante que os conteúdos da marca sejam encontrados pela própria IA e usados para responder prompts feitos por outras pessoas.

As mulheres 40+ que desejam uma nova rotina de skincare que citamos no exemplo acima, podem fazer pesquisas como “me ajude a entender quais cremes usar para prevenir rugas, como escolher o produto certo e a melhor forma de inserir na rotina”. Assim, se o artigo estiver adaptado para AEO, ele pode aparecer nas respostas geradas pela IA.

Como aplicar na IA?

Analise a visibilidade da sua marca em ferramentas de IA com o AI Search GraderAEO Grader, incluindo o contexto e análise de sentimento. Avalie os prompts onde sua empresa pode aparecer e use os insights da ferramenta para criar conteúdos que ajudem a suprir essa demanda.

Se os prompts mais citados não geram resposta da sua empresa, use a IA para criar conteúdos focados em atender à essas respostas.

E-mail marketing

A lógica do prompt engineering para e-mail marketing é similar a do copywriting. Aqui o importante é fornecer contexto suficiente para que a IA seja assertiva, portanto inclua informações como estágio do lead na jornada de compra, caminho que o lead percorreu até ali (se cadastrou em uma landing page, encheu um carrinho e não finalizou a compra, etc) e o objetivo do e-mail.

Como aplicar na IA?

Insira o contexto definido acima na ferramenta de e-mail marketing, incluindo sugestões de assunto e peça para a ferramenta personalizar o conteúdo.

Redes sociais

Quando se trata de redes sociais, prompt engineering é mais focado em linguagem, e o papel das equipes de marketing é deixar claro qual público está presente em cada uma, e que mensagem deve ser transmitida em cada rede.

O Instagram pode ser a rede ideal para um post estilo “faça um carrossel baseado no artigo ‘5 motivos para ter uma rotina de skincare depois dos 40’ em um tom informal, sem focar no envelhecimento, mas sim abordando benefícios de ter uma boa rotina para a vida das mulheres”.

Como aplicar na IA?

Utilize a ferramenta de gestão de redes sociais e peça para a IA adaptar o conteúdo de acordo com as redes sociais, indicando perfis e linguagem de cada uma. O post do Instagram pode ter uma pegada moderna e falar diretamente com um perfil de pessoas, enquanto o do LinkedIn pode contextualizar o tema com o foco mais corporativo.

SEO

O SEO (Search Engine Optimization, ou Otimização para Mecanismos de Busca) é essencial para as empresas serem bem ranqueadas nas ferramentas de pesquisa, e as regras para um bom conteúdo estão sempre presentes no dia a dia do time de marketing.

Mas com a IA, a análise de SEO pode ser mais rápida, e com os prompts certos, as sugestões de melhorias podem ser mais focadas nos objetivos da empresa.

Como aplicar na IA?

Peça para a IA identificar pesquisas feitas com frequência relacionadas às palavras-chave que deseja associar a marca, e com o software de SEO receba recomendações específicas para sua estratégia.

Além do contexto e da especificidade, existem diferentes técnicas que podem ser aplicadas no prompt engineering, incluindo o “few-shot”, que inclui exemplos de referência, e “prompt de atuação”, que oferece uma persona para a IA incorporar ao responder. Conheça as principais técnicas de prompt engineering com exemplos:

1- Few-shot

O few-shot usa exemplos prévios para que a IA tenha um contexto prático de como responder. Se você quer, por exemplo, criar textos de blog baseados em um já publicado e com boa performance, pode linkar o texto e pedir para a IA criar com base na mesma estrutura.

Exemplo: “Crie um texto para o blog da [empresa] falando sobre ‘pequenos passos para ter uma vida mais saudável’. O texto deve ter uma estrutura e estilo similar ao exemplo ‘5 motivos para incluir cremes anti-idade na sua rotina’ [link para o texto]”.

2- Chain of thought (cadeia de pensamento)

A cadeia de pensamento é uma forma de fazer a IA entender como desenvolver um raciocínio para chegar a uma conclusão. Ao invés de pedir para que ela “analise a performance de um e-mail marketing”, é preciso ensinar quais são as questões que precisam ser analisadas para entender se o e-mail teve bons resultados.

Exemplo: “Identifique o público-alvo com a maior taxa de abertura, avalie os cliques no CTA principal, sugira mudanças que possam aumentar a taxa de cliques.

3- Prompt de atuação

Esse é um formato interessante para ajudar a IA a identificar a linguagem certa que deve usar em seus conteúdos. Ela se baseia em fazer com que a IA atue como um determinado especialista, definindo uma persona.

Exemplo: “Você é uma dermatologista especialista em antienvelhecimento que quer, de forma casual e simples, mostrar para as mulheres como pequenas mudanças em suas rotinas podem ter um grande impacto em sua pele”.

4- Structured outputs

Existem diversos tipos de respostas que os times de marketing podem pedir para a IA, e algumas delas são voltadas à análise. Porém, se a IA não tiver a ação específica, essa resposta pode não sair como o marketing imagina.

O structured output foca em prompts que exigem respostas estruturadas, seja em formato de listas, ou tabelas com números.

Exemplo: “me dê uma lista com nome, e-mail e link que cada lead que abriu a newsletter clicou em formato de tabela”.

O Loop Marketing da HubSpot é um framework que busca uma abordagem diferente do funil de vendas. Ao invés de um topo e um final, as estratégias funcionam como um loop que se alimenta de cada etapa para garantir que os processos permaneçam se aperfeiçoando.

E o prompt engineering faz todo sentido nesse contexto, pois permite que a IA continue se aperfeiçoando junto com o Loop. Assim, o tom de voz e a mensagem que o marketing quer transmitir para o mercado se tornam cada vez mais originais, além de personalizadas e pessoais.

E com a biblioteca de prompts, você já tem os recursos necessários para começar a planejar campanhas de maneira eficiente.

O prompt engineering será cada vez mais relevante para o marketing, conforme a IA se torna uma ferramenta essencial para o desenvolvimento da área. E com uma solução completa como Marketing Hub, a otimização da IA é constante e em todas as etapas. Conheça a ferramenta da HubSpot e solicite uma demonstração para o seu time.

Perguntas frequentes sobre prompt engineering

Estas são algumas das perguntas mais comuns de empresas de língua portuguesa sobre prompt engineering: