AEO Sensor BETA

O AEO Sensor é um painel público e gratuito que mostra como o comportamento dos mecanismos de respostas está mudando em tempo real. Ele monitora a volatilidade diária dos mecanismos de respostas, o tráfego referenciado por IA semanal e dados semanais de visibilidade e citação por setor do ChatGPT, Gemini e Perplexity.

Os mecanismos de respostas mudam constantemente quem citam, que conteúdos exibem e com que frequência as marcas aparecem. O AEO Sensor mostra se essas mudanças são amplas em todo o setor. Os profissionais de marketing podem usar esses dados para entender melhor as tendências de AEO.

A Otimização para Mecanismos de Resposta (do inglês Answer Engine Optimization, ou AEO) é a prática de melhorar como uma marca aparece nas respostas geradas pelos mecanismos de resposta. Em vez de classificar páginas da web nos resultados de pesquisa, os mecanismos de resposta geram respostas diretas usando informações de várias fontes.

Rastreador de Volatilidade de Mecanismos de Resposta

Metodologia: O gráfico do Rastreador de Volatilidade de Mecanismos de Resposta calcula a volatilidade diária nos resultados dos mecanismos de resposta com base na taxa de menções, taxa de citações, tipo de citação e tráfego referenciado por IA em comparação com médias móveis. O conjunto de dados é composto por dados anonimizados de clientes HubSpot e avalia ChatGPT, Gemini e Perplexity. As pontuações diárias de volatilidade podem flutuar levemente durante três dias a partir do dia atual à medida que os dados finais são consolidados.

Contexto: Mudanças nos modelos e atualizações internas do ChatGPT, Gemini e Perplexity alteram o conteúdo dos resultados de IA. Por exemplo, em um modelo você pode ver muitos links para empresas (também conhecidos como citações), mas após uma nova atualização, pode aparecer apenas um ou dois links. Mudanças como essa nos resultados dos mecanismos de resposta são o que o Rastreador de Volatilidade de Mecanismos de Resposta monitora.

Tendências de Tráfego Referenciado por IA

Metodologia: O gráfico de Tendências de Tráfego Referenciado por IA apresenta o agregado do tráfego referenciado pelo ChatGPT, Gemini e Perplexity para clientes HubSpot por semana. O conjunto de dados é composto por dados anonimizados de clientes HubSpot.

Contexto: Este gráfico permite que os profissionais de marketing comparem seu próprio desempenho de tráfego com o do setor em geral. Por exemplo, quando um profissional de marketing identifica uma queda no tráfego, seu reflexo é auditar sua estratégia. No entanto, as quedas de tráfego nem sempre estão sob o controle dos profissionais de marketing — às vezes são consequência de uma mudança no modelo de um mecanismo de resposta ou de mudanças no comportamento de uso da IA.

Benchmarks de Visibilidade em IA por Setor

Metodologia: O gráfico de Benchmarks de Visibilidade em IA por Setor mostra a visibilidade e o share de citações de cinco empresas representativas em dez setores do ChatGPT, Gemini e Perplexity. Os dados que alimentam esses cálculos são estimativas baseadas em informações publicamente disponíveis — como os principais produtos de uma empresa, seus concorrentes e perfis de clientes presumidos.

Contexto: A visibilidade em IA e o share de citações para empresas variam por setor. Este snapshot fornece um benchmark de como as empresas geralmente se saem dentro de um setor.

O AEO Sensor é atualizado diariamente. Um indicador de "Última atualização" em cada gráfico mostra a data da extração mais recente. O horário de atualização pode variar por gráfico dependendo da volatilidade dos mecanismos de respostas e de atrasos no processamento.