Guia completo para negócios data-driven

Relatório: Panorama do Go-to-Market no Brasil 2026

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Quando trabalhados corretamente, os dados são uma grande fonte de conhecimento para as empresas. Algumas instituições, no entanto, ainda não sabem como podem se beneficiar de uma cultura data-driven.

Embora a análise de dados já seja realizada há muitos anos, a transformação digital e, mais recentemente, a inteligência artificial elevaram a prática a um novo patamar, permitindo a coleta e a análise de uma quantidade absurda de informações em tempo real. Se for feito um bom planejamento, esses dados melhoram as previsões realizadas e, consequentemente, os resultados.

O contexto mudou rápido: o comportamento de busca migrou para ferramentas conversacionais como ChatGPT, Gemini e Perplexity, e dados da pesquisa Estado do Marketing da HubSpot mostram que 92% dos profissionais de marketing pretendem manter ou aumentar o investimento em estratégias de dados e busca. Em outras palavras: ser data-driven deixou de ser diferencial e virou requisito de sobrevivência.

Neste artigo, apresentamos informações sobre o que é, como funciona e como criar uma cultura data-driven dentro da sua empresa. Boa leitura!

De modo geral, podemos entender o data-driven como uma estratégia totalmente baseada em dados. Isso acontece porque, nessa era digital em que vivemos hoje, um planejamento conduzido por informações ricas é fundamental para o sucesso de qualquer ação e de bons resultados.

A transformação digital e a chegada de novas tecnologias forçam as empresas a se adaptarem rapidamente, modificando suas ações, seu planejamento, sua forma de pensar para se manterem competitivas no mercado e adotando medidas para garantir a segurança de dados.

O aumento constante do número de dados gerados na rede exige que as empresas adotem metodologias ágeis para simplificar suas informações e o acesso a elas. Com isso, surgem a cultura data-driven e as plataformas de automação, integrando bancos de dados e análise de informações.

Se você está medindo o retorno das suas iniciativas de dados e IA, vale conhecer como empresas brasileiras estão fazendo isso na prática:

São diversas as aplicações existentes no mercado e que podem ser implementadas para otimizar os resultados de uma empresa. Algumas das principais estão listadas a seguir. Confira!

Inteligência Artificial

Se até pouco tempo a IA era uma promessa, em 2026 ela já é rotina: dados da própria HubSpot Brasil indicam que 78% dos profissionais brasileiros já usam inteligência artificial no trabalho. A IA tem a capacidade de extrair e cruzar uma grande quantidade de informações em segundos, o que a torna o motor central de qualquer estratégia data-driven madura.

Dessa forma, é possível utilizar o data-driven para o planejamento de ações e para a criação de campanhas de marketing mais eficazes, por exemplo. A inteligência de dados permite mais personalização e hipersegmentação de clientes, o que aumenta a eficácia das ações da empresa. Ferramentas como o Data Hub da HubSpot ajudam a unificar e enriquecer esses dados, transformando informações dispersas em datasets prontos para análise.

Canais de visão cruzados

A transformação digital aumentou o número de plataformas disponíveis na rede. Hoje, os clientes transitam por várias delas ao mesmo tempo, esperando que as empresas também o façam. Para que isso aconteça, é fundamental identificar quais são as mais utilizadas pela sua persona.

Os dados coletados dos seus clientes possibilitam determinar o rastro digital, as redes sociais mais utilizadas, as buscas realizadas e as plataformas mais acessadas. Vale destacar uma mudança importante: parte relevante dessas buscas já não acontece no Google tradicional, mas em mecanismos de resposta com IA. Por isso, monitorar como sua marca aparece nesses ambientes — a chamada otimização para mecanismos de resposta, ou AEO — passou a fazer parte da estratégia de dados. Você pode se aprofundar nisso no guia de análise de dados com IA.

Análise preditiva

Outra aplicação para o data-driven nas empresas é a análise preditiva, ou seja, o uso de dados do passado para criar possíveis cenários para o futuro e, assim, determinar ações a serem tomadas de forma muito mais acertada.

A análise preditiva permite ter uma visão geral do mercado em determinado período e direciona atitudes para mitigar riscos ou para aproveitar oportunidades. Na prática, isso significa estar sempre preparado para qualquer cenário.

Marketing baseado em pessoas

O marketing evoluiu muito nos últimos anos. As novas ferramentas existentes abriram um universo de possibilidades, entre elas, a de segmentar e medir, de forma quase que individual, os clientes.

Isso só se tornou possível graças à enorme quantidade de dados gerados, coletados e analisados. Toda essa informação permite criar campanhas de marketing totalmente baseadas em pessoas, a partir de conteúdos precisos e direcionados — garantindo, também, o ROI de marketing (retorno sobre o investimento).

Como são conceitos interrelacionados e que se complementam, devem andar juntos no seu negócio. Uma empresa que sabe utilizar esses processos com eficiência consegue realizar avaliações mais profundas e, assim, tomar decisões cada vez mais acertadas.

Quais são os benefícios do data-driven?

Assim como existem diversas aplicações para o data-driven, são vários os benefícios de utilizá-lo para modelar estratégias, tomar decisões e adequar as empresas à LGPD. Entre eles, podemos citar os seguintes pontos.

Inovação

Os dados são um elemento-chave para a inovação. Empresas com cultura orientada a dados conseguem identificar oportunidades de novos modelos de negócio, criar novas ofertas de produtos e até monetizar dados — sempre dentro dos limites da LGPD. O uso analítico das informações cria um ambiente de inovação constante, em que cada decisão gera aprendizado para a próxima.

A cultura orientada a dados tende a fomentar a inovação principalmente em três frentes:

• surgimento de novos modelos de negócio;
• criação de novas ofertas de produtos;
• monetização de dados de forma ética e em conformidade com a legislação.

Retorno sobre o investimento (ROI)

Iniciativas de análise de dados costumam ter impacto direto e mensurável sobre a receita. Segundo o Relatório de ROI da Plataforma de Clientes da HubSpot, empresas que unificam seus dados em uma única plataforma com IA conseguem acelerar resultados e enxergar o retorno do investimento de forma muito mais clara.

Apesar da relevância, grande parte das empresas ainda não utiliza todas as informações disponíveis para tomar decisões. No Brasil, o cenário é revelador: segundo o Relatório Marketing e Vendas 2026 da HubSpot, 72% das empresas brasileiras não conseguem medir o ROI do seu conteúdo e 71% não atingiram as metas de 2024 — um sinal claro de que a cultura de dados ainda tem muito espaço para amadurecer por aqui.

Competitividade

Os dados permitem tomar decisões mais acertadas, fazer a gestão de riscos, reduzir custos, aumentar receitas e melhorar a experiência dos clientes. Todos esses fatores somados acabam refletindo em mais competitividade das empresas no mercado.

Organizações que colocam os dados no centro do processo de tomada de decisão tendem a se posicionar à frente da concorrência. À medida que mais empresas adotam IA e análise de dados, deixar de fazê-lo passa a ser uma desvantagem competitiva concreta — e não apenas uma oportunidade perdida.

Planejamento

Ter uma cultura data-driven abre uma grande possibilidade de variáveis a serem analisadas, afinal, as empresas dispõem de um número absurdo de dados sobre seus clientes, produtos e negócios. Trabalhando com uma relação de causa e efeito, as organizações que utilizam essas informações têm mais chances de sucesso no planejamento de suas próximas ações.

Para que isso aconteça, é importante entender os conceitos de first, second e third party data, que mostram a distância entre o seu negócio e a origem dos dados.

Conhecimento sobre a empresa

Você conhece todas as etapas e os processos do seu negócio, desde os níveis operacionais até os estratégicos? Com a coleta e a análise de dados, você tem uma visão muito mais ampla da sua empresa, possibilitando a revisão de etapas e tarefas repetitivas, bem como a otimização de processos e a eliminação de erros.

Controle de receitas e despesas

A análise de todos os dados de que a sua empresa dispõe — sobre financeiro, despesas, receitas, fluxo de caixa, balancetes etc. — proporciona uma visão complexa sobre o desempenho financeiro do seu negócio. Com isso, é possível fazer o melhor gerenciamento de todos esses recursos.

Indicadores de performance

Com informações relevantes e de boa qualidade em mãos, é possível criar indicadores de performance para o negócio, como:

• desempenho individual;
• desempenho por equipe;
• crescimento da empresa;
• melhorias em processos internos;
• porcentagem da meta.

Como implementar a cultura data-driven na sua empresa?

Já é bastante claro para as empresas que uma cultura orientada a dados é uma boa ideia, mas a maioria ainda não tem certeza sobre como construir um negócio data-driven. Como isso ainda é algo relativamente novo, muitos gestores têm dúvidas sobre como implementá-la na sua companhia.

Listamos, a seguir, 5 passos para criar uma cultura orientada por dados. Confira!

Entenda mais sobre o que significa cada um deles.

1. Crie análises de dados na sua empresa

Uma cultura orientada a dados não é algo a se atingir de um dia para o outro. Esse pensamento deve ser construído e arraigado na cultura organizacional — ele precisa estar no DNA da sua organização.

Criar análises também não significa apenas construir painéis com métricas de desempenho por equipe. Para uma empresa ser orientada a dados, é importante ter profissionais capacitados para analisar e extrair informações realmente relevantes para o seu negócio e, em seguida, capacitar todo o seu time para usar esses dados de maneira eficaz.

2. Contrate profissionais capacitados

Hoje, as empresas contam com um número elevado de informações, que podem ou não auxiliar na tomada de decisões mais acertadas. Para entender, de fato, a potência desses dados, é imprescindível o apoio de profissionais que, mais do que coletar, saibam interpretar e identificar potenciais oportunidades.

As organizações que desejarem se manter competitivas precisam ter um olhar analítico e aprofundado sobre o negócio. Além disso, é importante contratar profissionais capazes de garantir a proteção de dados, afinal, as informações são um dos insumos mais valiosos de qualquer negócio.

Confira algumas dicas sobre como contratar profissionais orientados a dados.

2.1. Recrute times com mentalidade orientada a dados

O caminho mais rápido para construir um negócio data-driven é montar (ou contratar) times que já tenham a cultura de decisão baseada em dados. No Brasil, redes de varejo como o Grupo Pão de Açúcar são exemplos consolidados: a empresa usa um programa de relacionamento orientado por dados para promover a fidelização do cliente e aproximar fornecedores.

De maneira simplificada, o cliente se cadastra no programa e acumula pontos a cada compra. Os dados gerados são analisados para relacionar clientes aos produtos mais consumidos e às marcas favoritas. Operacionalmente, a empresa utiliza tecnologia de Big Data para otimizar estoques, já que tem informações que orientam a quantidade ideal de cada produto.

2.2. Monte uma equipe de análise de dados

É válido ressaltar que a contratação de profissionais orientados a dados não se resume apenas a analistas, cientistas e engenheiros de dados: também é necessário contar com pessoas que tenham conhecimentos em Python ou SQL, por exemplo. Cada vez mais, porém, a IA democratiza esse acesso, permitindo que profissionais sem formação técnica façam perguntas em linguagem natural aos seus dados.

3. Torne todos esses dados acessíveis em um só lugar

Para que todos possam utilizar os dados e direcionar o negócio, essas informações precisam estar disponíveis. Pode parecer óbvio, mas é mais fácil falar do que fazer.

O primeiro passo é conectar todos os dados da sua empresa em um só lugar. Isso pode exigir investimento em um data warehouse, mas também é possível começar com ferramentas integradas. A HubSpot, por exemplo, oferece CRM, help desk e software de automação de marketing que se conectam em uma única plataforma, com o Smart CRM como sistema de registro unificado.

4. Capacite sua equipe para utilizar os dados

Após garantir que o seu negócio conte com profissionais capacitados para coletar, verificar e interpretar dados, é importante assegurar que eles vão ter liberdade para usar essas informações na tomada de decisões. Sendo assim, é fundamental treinar toda a sua equipe para o uso diário de dados.

4.1. Crie metas para os times

Cada grupo dentro da sua empresa trabalha com metas diferentes. A melhor forma de os profissionais entenderem como o uso de dados favorece a rotina é por meio das suas métricas. Defina-as junto às lideranças e avalie tudo por esses indicadores.

4.2. Invista em tabelas de fatos

Quando você tem um conjunto de dados complexos e os transforma em algo mais simples e compreensível para todos, isso é uma tabela de fatos. Esse material ajuda a criar uma fonte única de verdade — fundamental para que toda a equipe trabalhe a partir de dados reais e disponíveis.

4.3. Crie o hábito de usar os dados

Seja em uma reunião de equipe, seja para compartilhar resultados, é importante criar o hábito de usar os dados para argumentar decisões. Dê um tempo aos participantes para que analisem as informações previamente.

4.4. Ensine a competência de dados

Ensine sua equipe a usar os dados na rotina, pois isso vai ajudar os profissionais a serem mais eficazes. Trata-se de um processo de alfabetização de dados com cada equipe da empresa.

5. Avalie o desempenho individual e da empresa

Métricas e KPIs são fundamentais para medir a produtividade e o desempenho de um negócio. Ter esses indicadores bem-definidos dá muito mais clareza sobre o trabalho de cada profissional, de cada equipe e da empresa como um todo.

Depois de todas essas etapas, é hora de utilizar os dados para gerar novos insights, avaliando o desempenho por profissional, por equipe e no geral.

Como a IA potencializa uma cultura data-driven em 2026

O grande salto dos últimos anos foi a chegada da IA generativa ao centro da estratégia de dados. Não se trata mais apenas de coletar e analisar, mas de agir em tempo real. É exatamente essa lógica que está por trás do Loop Marketing, o framework da HubSpot para fazer marketing na era da IA, que combina eficiência da IA com a autenticidade humana em quatro estágios: Verbalizar, Orientar, Ampliar e Refinar.

No estágio de Refinar, em especial, os dados deixam de servir apenas para relatórios pós-campanha e passam a alimentar otimizações contínuas — você aprende e ajusta enquanto a campanha ainda está no ar. Veja como o framework funciona na prática:

Como usar os dados para tomar decisões mais inteligentes?

Embora a tomada de decisões intuitiva possa parecer mais rápida e simples, a falta de dados pode dificultar a caracterização e a correção de problemas. Em vez de correr o risco de agravar a situação com uma decisão frágil, é muito mais seguro e produtivo usar a análise de dados para definir um novo curso de ações.

Para ajudar você a colocar em prática a cultura de tomar decisões baseadas em dados, listamos algumas dicas. Confira!

Identifique o problema

Tomar decisões com base em dados exige, antes de tudo, conhecer o problema que deve ser solucionado. Assim, fica mais fácil explorar possíveis soluções a partir dos dados e das informações disponíveis.

Defina indicadores

Depois de saber qual é o seu problema, o próximo passo é definir métricas e indicadores que possam ser mensurados. Tenha em mente que todas as suas ações precisam ser analisadas. Para isso, faça as perguntas a seguir:

• O que realmente preciso saber para solucionar o meu problema?
• Como vou mapear esses pontos?
• O quanto essa informação é útil para criar uma possível solução?

Agrupe dados por padrões

Organizar as informações disponíveis é essencial para enxergar oportunidades. Agrupar os dados por padrões é um jeito fácil de ter uma visão completa do problema e das possíveis soluções. Ferramentas de IA aceleram muito esse trabalho, classificando e estruturando dados automaticamente.

Utilize um software de gestão

A tecnologia é uma grande aliada da cultura data-driven, por isso, é recomendado o uso de um software de gestão para monitorar as atividades do negócio. Quanto mais a tecnologia avança, mais dados temos disponíveis — e ter uma ferramenta para organizá-los é essencial.

Use os dados

Depois de identificar o problema, analisar, organizar e extrair informações, é hora de utilizar esses dados para tomar decisões acertadas. Lembre-se de que os dados são fatos reais. Use essas informações com sabedoria para conquistar as melhores oportunidades para o seu negócio.

Como obter sucesso com essa estratégia?

Você percorreu um longo caminho até aqui. A pergunta que todos queremos responder é: como obter sucesso com essa estratégia? A seguir, algumas dicas.

Planeje a estratégia e analise os dados

Para ter sucesso com os esforços data-driven é preciso planejar, analisar, testar, acompanhar, iterar e, em seguida, reimplantar e dimensionar esses dados de forma adequada.

Saiba quais informações você quer obter

Decida o que você realmente quer saber e o que precisa medir. Utilize testes para ver o que funciona melhor e compare os resultados aos seus KPIs originais.

Tenha paciência

Uma cultura orientada a dados não nasce do dia para a noite. Colete, analise, interprete e implemente, sempre avaliando novos dados e ajustando os esforços continuamente. O data-driven não é sobre chegar no topo da montanha, é sobre o percurso até lá.

Quais KPIs podem ser monitorados em uma gestão data-driven?

Diversos KPIs podem ser acompanhados por uma empresa orientada a dados. É importante avaliar as particularidades do seu negócio para escolher os mais adequados. A seguir, apresentamos alguns que você pode monitorar. Para se aprofundar, vale conferir o guia completo de KPIs.

Ticket médio

Esse indicador mostra a média de quanto cada cliente gasta na sua empresa. O cálculo é feito pela fórmula:

• ticket médio = volume de vendas no período ÷ número de vendas no mesmo período.

Conversão de leads

A taxa de conversão de leads é muito útil para analisar o desempenho da sua estratégia de marketing digital. O cálculo pode ser feito pela fórmula:

• taxa de conversão de leads = (total de leads ÷ total de visitantes) × 100.

Custo de aquisição do cliente (CAC)

Como o próprio nome diz, mede o gasto médio da sua empresa para adquirir um cliente. A fórmula é:

• CAC = total das despesas com vendas e marketing ÷ total de novos clientes.

Número de leads gerados

Esse indicador é relevante tanto para o time de vendas quanto para o de marketing. Para chegar ao resultado, identifique o total de leads gerados em determinado período.

Receita

Esse indicador é essencial para qualquer negócio, pois reflete diretamente a saúde financeira da operação. Monitorar a receita ao lado de métricas de aquisição e retenção dá a visão completa de quais esforços realmente geram resultado.

Além desses indicadores, existem vários outros que devem ser acompanhados por negócios data-driven. Cada um deles apresenta informações valiosas, que podem ser utilizadas para a tomada de decisão estratégica nas empresas. Não deixe de definir quais são os mais adequados para a sua companhia.

Como você pôde perceber, os dados têm potencial para impulsionar todas as suas decisões de negócio. Se você ainda não está usando essa estratégia para obter informações sobre a sua empresa e tomar decisões mais acertadas, atualize-se.

O volume de dados gerados atualmente é tão grandioso que o mundo digital é, hoje, a principal fonte de informação sobre as preferências dos seus clientes e prospects. Todos esses dados permitem que você melhore a experiência de compra deles com a sua empresa.Isso não quer dizer que o seu negócio deve analisar apenas os dados das redes sociais: trata-se de algo muito maior, como inserir os dados no DNA da sua empresa.

A transformação digital não deve ser um plano para o futuro, mas uma necessidade atual. O melhor caminho para ter sucesso nessa empreitada é por meio de uma cultura data-driven. Ela é o próximo passo que a sua empresa precisa dar.Você não quer ficar de fora dessa tendência e tem interesse em saber como ter uma cultura orientada a dados na sua empresa? Então, não deixe de entrar em contato conosco para saber como podemos ajudar nesse processo. Até a próxima!

Perguntas frequentes sobre negócios data-driven

Estas são algumas das perguntas mais comuns de empresas brasileiras sobre como adotar uma cultura orientada a dados: