IA e RevOps: como essa relação impacta o sucesso do negócio?

Escrito por: Tiago Correia
text

TRENDS 2024: ERA DA ASCENSÃO DA IA

As principais novidades

Baixe agora

Atualizado:

Publicado:

Você pode associar IA e RevOps para alcançar resultados ainda melhores com as suas estratégias, sabia? Isso porque as soluções de Inteligência Artificial oferecem ao departamento de operações de receita mais possibilidades, dados e informações para uma melhor tomada de decisão.

Já não deve ser novidade para você que a Inteligência Artificial pode ser aplicada de diferentes formas. Então, é possível implementar soluções diversificadas para que os times de marketing, vendas e Customer Success lancem ações ainda mais eficientes.

Cada um desses setores alcança o melhor desempenho e as operações comerciais se sobressaem, promovendo a otimização de receita. Gostou da ideia? Então continue lendo para entender mais a fundo como a Inteligência Artificial aplicada ao RevOps pode proporcionar sucesso para o seu negócio.

[Download grátis] As principais tendências para 2024, o ano da ascensão da IA

Para que isso seja possível, as máquinas são programadas com sistemas baseados em algoritmos inteligentes. Eles têm acesso a bancos de dados para buscarem informações para responder a uma determinada situação.

Pode ser, por exemplo, uma solicitação do usuário em um chat de atendimento, ou uma intervenção autônoma em um sistema de cibersegurança. Vai depender daquilo que o sistema foi programado para realizar.

Segundo uma pesquisa feita pela HubSpot, 65% dos entrevistados consideram que a Inteligência Artificial pode impactar a produtividade de uma forma semelhante à Revolução Industrial.

Dos líderes que já investiram em soluções IA, 71% dizem que alcançaram ROI positivo, e 72% afirmam que os colaboradores se tornaram mais produtivos. Por isso, é um investimento significativo para o sucesso dos negócios.

No RevOps as equipes trabalham em um sistema que vai além da colaboração. Há um alinhamento entre ações, decisões e estratégias para que elas atuem como um grande time, mas sem perder a identidade e a autonomia.

A intenção é alinhar esses times para trabalharem com foco nos mesmos objetivos, além de favorecer a gestão de receita. Assim, são adotadas estratégias envolvendo todo o ciclo de vida do cliente para ampliar as oportunidades de conversão, oferecer uma melhor experiência e alcançar a satisfação e fidelização.

Qual a relação entre IA e RevOps?

De maneira geral, a utilização de IA tem apoiado empresas de todos os tamanhos na hora de otimizar seus processos, automatizar tarefas repetitivas e melhorando a tomada de decisão, com base em dados mais assertivos, entre outros. Quando essas vantagens são utilizadas pelo time de RevOps, é possível acelerar ainda mais o sucesso do negócio, ampliando a satisfação do cliente.

Desta forma, quando trabalhamos com IA e RevOps é possível implementar estratégias mais inteligentes ao longo de todo o ciclo de vida do cliente.

Como a IA e RevOps impacta o sucesso do negócio?

Ao associar IA e RevOps o seu negócio alcança um poder de inteligência maior. Como você viu, ambas as áreas trabalhando partir deles é possível coletar dados e trabalhar a partir deles com uma análise precisa e completa, o que pode promover a maximização de receita

A Inteligência Artificial pode identificar diferentes padrões, e isso permite analisar não só o mercado agora como calcular possíveis cenários futuros. A análise preditiva traz um grande poder de decisão na hora de lançar novos produtos, abordar o público, definir estratégias de marketing, e assim por diante.

É por isso que IA e RevOps trabalhando juntos impactam de forma significativa no sucesso do seu negócio. Não podemos esquecer que o Machine Learning vem como um grande aliado também.

Ele confere ao sistema de IA a capacidade de aprimorar a si. A máquina aprende acumulando dados e informações de forma contínua. Com isso, seu poder de decisão, sua autonomia e a precisão dos resultados se tornam cada vez maior.

O aprendizado de máquina tende a aumentar o desempenho do setor RevOps, otimizando seus processos e favorecendo as tomadas de decisão.

 

1. Análise preditiva

A análise preditiva consiste na utilização de dados históricos, machine learning, inteligência artificial e algorítmos a fim de viabilizar a ocorrência de perspectivas futuras. Modelos de análise preditiva tem sido extremamente usados em times de RevOps e em outras áreas de empresas para apoiar na diminuição de riscos, no mapeamento de hábitos de clientes, melhoria de estratégias de marketing e prevenção de erros. . Ao alinhar uma estratégia de análise preditiva dentro das operações de RevOps, o time consegue dar prioridade a esforços de vendas e marketing que têm mais chances de gerar resultados satisfatórios, o que resultará em melhores taxas de conversão e aumento de receitas.

2. Otimização dos processos

Ao utilizar ferramentas de IA, o time de RevOps pode revisitar seus processos, automatizar tarefas repetitivas e trabalhar com mais rapidez e agilidade. Dessa forma, é possível oferecer aos times de marketing, vendas e serviço ao cliente mais tempo para focar em tarefas mais estratégicas, melhorando o atendimento ao cliente, oferecendo soluções mais rápidas para problemas, otimizando a produção de conteúdo e melhorando o processo de pré e pós vendas, entre outros.

3. Previsão de receita

É possível utilizar ferramentas de inteligência artificial para apoiar o time de vendas na hora de fazer a previsão de receitas, analisando os dados históricos dos clientes e gerando previsões sobre o crescimento de receitas no futuro. As informações facilitadas pela IA podem ser utilizadas pelo time de RevOps na hora de tomar decisões e de planejar futuras ações.

.4. Personalização

O uso de ferramentas de Inteligência Artificial já está presente no nosso dia a dia há tempos e apoia a personalização. Desde responder à perguntas mais comuns de clientes via chat no site, até aplicar tokens específicos em comunicações via e-mail. SMS ou WhatsApp, utilizar personalização ajuda os times a garantir um atendimento mais unificado, levando em consideração o histórico do cliente, e oferece maior velocidade no processo, ocupando os times de atendimento com casos específicos e deixando as dúvidas mais comuns para a IA.

5. Automação

Tarefas repetitivas podem ficar a encargo da Inteligência Artificial. O time vai apenas precisar programar algumas ações repetitivas para serem feitas pelas ferramentas de inteligência artificial, como enviar e-mails de follow up, agendamento de reuniões, inscrição em fluxos de trabalho, envio de newsletters e outros. Assim, não é necessário se preocupar com processos operacionais, e o time pode focar naquilo que realmente importa.

Como implementar RevOps em conjunto com IA?

Os times de marketing, vendas e Customer Success podem utilizar a tecnologia de Inteligência Artificial de uma forma individualizada. Ao fazer a integração dessas equipes, é interessante adotar soluções de IA que sejam comuns para esses três setores.

O uso de um CRM Inteligente, como o da HubSpot, é uma opção. Ferramentas tradicionais de CRM já ajudam times de marketing, vendas e suporte ao cliente a transformar suas operações e alcançar melhores resultados. A diferença entre um CRM tradicional e o CRM Inteligente da HubSpot está no uso da Inteligência Artificial: nosso CRM já vem integrado à diversas ferramentas de IA que podem ser aproveitadas pelos times de Marketing, Vendas, Atendimento e Sucesso do Cliente, Operações e Desenvolvimento. Isso significa que toda a empresa pode se beneficiar de um único sistema para otimizar processos, fornecer dados precisos e agilizar tarefas com as ferramentas de IA integradas.

Ter um departamento de operações de receita é uma grande estratégia para ter sucesso. Mas se você associar IA e RevOps o desempenho dos seus times tende a aumentar de forma das tomadas de decisão, dos processos e fluxos de trabalho.

A HubSpot oferece soluções de IA para obter resultados superiores. Entre em contato com a nossa equipe e conheça as opções à sua disposição.

New call-to-action

Artigos relacionados

A era da ascensão da IA