Relatório
Panorama do Go-to-Market no Brasil 2026
Sua IA produz mais, mas não entrega melhor? Estes dados explicam por quê
O que +700 profissionais de marketing, vendas e atendimento revelam sobre o estado real da IA no go-to-market brasileiro.
O Brasil aposta em IA. Os dados mostram onde trava.
86% dos profissionais de GTM no Brasil planejam aumentar o investimento em IA. Mas só 7,8% integraram de verdade.
Esse relatório revela o que está acontecendo entre a intenção e a realidade — com dados exclusivos de +700 profissionais brasileiros, análise qualitativa por IA e a visão de lideranças da HubSpot.
- Qual é a barreira #1 para escalar IA no Brasil (spoiler: não é ROI).
- Como WhatsApp se tornou o canal #1 em marketing, vendas e atendimento — e por que isso muda toda a estratégia de GTM no Brasil.
- O que 57% dos marketers brasileiros já estão fazendo em answer engines como ChatGPT e Gemini — e por que isso importa agora.
- Por que 62% dos vendedores gastam 5h+ por semana em tarefas que não são vender — e o que os dados mostram sobre follow-up, CRM e pipeline.
- Como 59% dos times de customer success já usam IA em tickets — acima da média global — mas têm medo de perder o toque humano.
1 em 2 times perde oportunidades por fragmentação
Canal #1 em marketing, vendas e CS simultaneamente
69% acham que colaboram, mas os dados dizem outra coisa
O critério #1 não é preço — é resolver o problema
98% usariam tempo liberado pra atividades de maior valor
Além dos números
Este relatório combina dados quantitativos, conversas reais com o mercado e a perspectiva de lideranças da HubSpot para criar uma visão que vai além da pesquisa tradicional. Cada capítulo cruza o que os profissionais brasileiros responderam com o que dizem nas conversas do dia a dia — e com a análise de quem lidera times de marketing, vendas e atendimento na região.
O Brasil não tem um problema de adoção. Tem um problema de conexão.
Os times estão investindo e adotando — mas os dados continuam fragmentados entre sistemas que não se falam e canais que não se integram. A distância entre investir em IA e ver resultado não se resolve com mais ferramentas. Se resolve com contexto. E esse contexto já existe dentro das empresas brasileiras. Só não está conectado. Ainda.
